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前言

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了超过2500个优化的算法。这些算法可以用来检测和识别面部，识别对象，分类人类行为，跟踪相机运动，跟踪移动物体等。Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架。在Qt中使用OpenCV，可以方便地实现图像处理和计算机视觉的功能。本文将介绍如何在Qt环境下编译OpenCV。

下载opencv

下载地址如下：Opencv download

如果你下载较慢可看下面链接：

编译opencv

mingw版本

填写Where is the source code：填写opencv文件夹路径。添加Where to build the binaries，他是编译生成的二进制文件，你需要在opencv文件夹里面新建build文件夹，填写他。

在Configure里面的Specify the generator for this project选择Mingw makefiles，下面的选项选择Use default native compilers,然后点击finish

接着等待完成，完成后点击Generate

cmd打开opencv文件夹，把你的mingw make.exe拖到cmd里面，回车，等待编译

最后使用mingw make.exe + install即可

mingw make.exe是你自己需要填写的，根据你自己的写

制作template工程：

首先新建qt工程，这里不做演示

在build文件夹找到install文件夹

接着找到include文件夹：

最后，把里面的opencv2文件夹复制到我们的template工程

在.pro文件中添加这行INCLUDEPATH += $${PWD}/opencv2

回到build/lib里面，这里面有我们需要的库，你可以使用哪些就加哪些，比如使用core核心内容，就加

使用下面这行代码加：

LIBS+=E:/opencv-4.10.0/build/lib/libopencv_core4100.dll.a

最后就大功告成了：

#include

#include "opencv.hpp"

using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])

{

QCoreApplication a(argc, argv);

return a.exec();

}

总结

通过以上的步骤，我们已经成功地在Qt环境下编译了OpenCV。现在，你可以开始创建你的项目，并使用OpenCV来实现各种图像处理和计算机视觉的功能。记住，OpenCV是一个强大的工具，它提供了许多高级功能，如面部识别，对象检测，人类行为分类等。因此，花一些时间来学习和掌握OpenCV将会对你的项目开发大有裨益。